Processamento de dados de alta velocidade com componentes de ecrã LED Processador VX1000
Componentes de ecrã LED
Componentes de ecrã LED Introdução do produto
O VX1000 é um processador de ponta projetado para aplicações exigentes em inteligência artificial (IA), computação de alto desempenho (HPC) e processamento de dados em tempo real.Construído com base na tecnologia avançada de semicondutores, combina uma potência computacional excepcional, eficiência energética e escalabilidade para enfrentar a crescente complexidade das cargas de trabalho modernas.O VX1000 é ideal para casos de uso como inferência de aprendizado de máquina, simulações científicas, sistemas autônomos e computação de ponta.
Componentes de ecrã LEDCaracterísticas principais:
1Potência de processamento multi-core
• Tecnologia de processo de 16nm/7nm: permite uma alta densidade de transistores e um consumo de energia mínimo.
• 64 núcleos de alto desempenho: otimizados para processamento paralelo, com suporte para operações SIMD (Single Instruction, Multiple Data).
• 4 aceleradores de IA dedicados: núcleos tensores integrados para operações de matriz FP16/INT8, acelerando modelos de aprendizagem profunda até 10 vezes em comparação com CPUs de uso geral.
2. Hierarquia de Memória Avançada
• Interface de memória HBM3e: fornece até 512 GB/s de largura de banda, reduzindo a latência para tarefas de grande consumo de dados.
• Cache no chip: 32 MB de cache L3 por cluster de núcleo para acesso rápido a dados e redução da dependência da largura de banda fora do chip.
3. Projetos de eficiência energética
• Escala de tensão dinâmica (DVS): ajusta a tensão e a frequência do núcleo em tempo real para corresponder às demandas de carga de trabalho, alcançando um consumo de energia 20% menor em cargas de trabalho HPC típicas.
• Tecnologia Power-Gating: Desliga núcleos/aceleradores não utilizados para minimizar o consumo de energia ociosa.
4Suporte para PCIe 5.0 e NVMe 4.0
• Permite a integração perfeita com periféricos de alta velocidade, GPUs e soluções de armazenamento para implantações nativas em nuvem e de borda.
Destaques de desempenho
• Inferência de IA: Atinge 120 TFLOPS FP16 desempenho tensor para modelos de visão e PNL (por exemplo, ResNet-50, GPT-3).
• Parâmetros de referência de HPC:
◦ Linpack: 150 GFLOPS de dupla precisão.
◦ STREAM: utilização da largura de banda da memória de 300 GB/s.
• Latência em tempo real: < 1 ms para aplicações críticas como a condução autónoma e a robótica.
Componentes de ecrã LEDAplicações:
1. Cargas de trabalho de IA/ML
• Formação e inferência para grandes modelos linguísticos (LLM) e canais de visão por computador.
• Implementação de dispositivos de ponta para fábricas inteligentes, drones e dispositivos IoT.
2. Informática científica
• Modelagem climática, dinâmica molecular e fluxos de trabalho de simulação quântica.
3. Sistemas Autónomos
• Fusão de sensores, algoritmos de tomada de decisão e atualizações OTA para veículos.
4. Centros de dados
• Aceleração de bancos de dados, análise e virtualização em ambientes de hiperescala.
Diferenciadores tecnológicos
• Projeto baseado em chiplet: a arquitetura modular permite personalização (por exemplo, adicionando aceleradores criptográficos ou ISPs de visão).
• Unidades de Computação Neuromórficas: co-processador experimental para pesquisa de redes neurais (SNN).
• Ecossistema aberto: compatível com os principais frameworks (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) e suporta Linux/RTOS para flexibilidade.
Modelo | VX1000 |
Capacidade de carga | 6.5 milhões |
Limite de largura e altura |
largura:10240 altura:8192 |
interface de entrada | HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 Interface de sonda óptica *1 |
interface de saída |
HDMI LOOP HDMI*1 SDI LOOP DVI LOOP Boca da rede*10 porta óptica 10G ×2 |
Número de janelas | 3 |
Número de cenas | 10 |
O VX1000 redefine o desempenho por watt para a próxima geração de computação.torná-lo uma pedra angular para a inovação baseada em IA e aplicações de HPCCom atualizações de software em curso e parcerias com provedores de nuvem (AWS, Azure), o VX1000 está pronto para liderar a transição para a computação exascale e além.